本文转自 https://www.cnblogs.com/hhandbibi/p/7118740.html OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、 联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的 主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的 主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作； OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。 OLTP，也叫联机事务处理（Online Transaction Processing），表示事务性非常高的系统， 一般都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，一般看其每秒 执行的Transaction以及Execute SQL的数量。在这样的系统中，单个数据库每秒处理的Transaction 往往超过几百个，或者是几千个，Select 语句的执行量每秒几千甚至几万个。典型的OLTP系统有 电子商务系统、银行、证券等，如美国eBay的业务数据库，就是很典型的OLTP数据库。 OLTP系统最容易出现瓶颈的地方就是CPU与磁盘子系统。 （1）CPU出现瓶颈常表现在逻辑读总量与计算性函数或者是过程上，逻辑读总量等于单个语句的 逻辑读乘以执行次数，如果单个语句执行速度虽然很快，但是执行次数非常多，那么，也可能会 导致很大的逻辑读总量。设计的方法与优化的方法就是减少单个语句的逻辑读，或者是减少它们的…